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2011-11-23

健康智能网商业计划

第一,用几句话清楚说明你发现目前市场中存在一个什么空白点,或者存在一个什么问题,以及这个问题有多严重,几句话就够了。很多人写了三百张纸,抄上一些报告。投资人天天看这个,还需要你教育他吗?比如,现在网游市场里盗号严重,你有一个产品能解决这个问题,只需要一句话说清楚就可以。

健康智能网旨在根据用户体征信息,计算用户身体健康状态,为用户提供全方位健康呵护,帮助用户预防疾病和在疾病初起阶段就及时发现,提供健康生活(包括饮食)建议,提高生存质量。

第二,你有什么样的解决方案,或者什么样的产品,能够解决这个问题。你的方案或者产品是什么,提供了怎样的功能?

健康智能网由不同功能终端——服务网络——所接入商家组成。

健康智能网定位是运营商,终端由消费电子厂商去卖,运营商为用户提供在线健康分析服务并根据用户的预设作出响应,收取服务费。具体到怎么开始来说,从电子咖啡和病床监护切入,运营商研发出电子咖啡和病床监护设备后,向终端服务商提供预置模块及技术授权,并负责体征数据支持和通信服务打包(向通信运营商购买服务,打包进终端设备销售包,用户次年才需要续费),终端厂商卖设备赚钱,运营商收服务费。

2.1不同功能终端

2.1.1电子咖啡

通过心率、体温、皮肤电阻等体征信息计算人睡意来临,就振动刺激人,让人保持清醒,用于汽车驾驶、高考复习等人群,物流人员的还加上GPS信息和3G通讯模块。

并具备改善睡眠质量功效(类似http://baike.baidu.com/view/2350276.htm所描述产品,但是是经过大量样本的素材归纳出特征,准确率高很多)。

2.1.2健康助理

通过体征信息计算人的运 动量、脂肪燃烧情况、食物需求情况,并在体征信息反映人体有疾病隐患时或者紧急异常(比如打呼引起的呼吸暂停)时,振动刺激人清醒(此动作适用于睡觉打呼者)或者报警到预设通道(隐患与紧急异常通道不同)。

典型案例是有人几个月走路略微不平衡,自己以为是累了,休息休息就能好,后来的检查情况是脑瘤。

2.1.3儿童卫士

通过体征信息计算人的运 动量及剧烈程度,给出合理建议。监控异常活动(包括体征信息监测与超预设范围活动)。

2.1.4电子闺蜜

通过体征信息计算运 动量,给出饮食建议,尤其与美容有关饮食建议,能计算生理期,紧急异常报警到预设通道。

2.1.5电子护士

适合体弱者、老年人,根据体征信息、GPS信息,监控健康状态,超范围提醒到预设通道。

2.2网络服务

2.2.1通讯

包括转接落地和网络通讯。

由于终端全部通讯基于数字网络,不再走传统语音通道,因此当终端向传统号码发起呼叫时(报警信息等),由网络转接落地或落地呼上网。

由数据通道(客户端软件)向终端发出的呼叫则可直接建立连接,无需转接。

2.2.2云计算

终端素材收集后的特征归纳、模式识别的一部分计算在云端完成,逐步提高体征信息对应到人体状况的精度。

2.2.3商家信息接入

商家包括物流公司、教育机构(私立学校)、医疗机构、商超、餐饮、公共卫生间。

终端屏幕上可直接查询,有的是籍由报警通道建立通讯连接。

2.3商家接入

商家包括物流公司、教育机构(私立学校)、健身及医疗机构、商超、餐饮、保险公司、公共卫生间。

根据推出的产品拉不同商家接入,也可由商家发起需求。

第三,你的产品将面对的用户群是哪些?一定要有一个用户群的划分。

用户群很大,起步阶段先做出成本最低达到可用标准后的电子咖啡和电子闺蜜,向物流行业、出租车司机推广和通过网络销售(比如向男性推销可准确预测女性生理期的产品,提高性福指数),并通过电视购物向高考复习人群推广。

取得一定成绩后再研发高级版本和配套网络服务(物流所需网络监控服务需要先行研发)。

第四,说明你的竞争力。为什么这件事情你能做,而别人不能做?是你有更多的免费带宽,还是存储可以不要钱?这只是个比方。否则如何这件事谁都能干,为什么要投资给你?你有什么特别的核心竞争力?有什么与众不同的地方?所以,关键不在于所干事情的大小,而在于你能比别人干得好,与别人干得不一样。

目前了解的情况,由于模式识别方面产品的研发,专业跨度大(不能使用现有传感器的控制器,要自行研发可改变采样频率的控制器,还涉及运 动医学、心脑血管等医学领域),素材采集特别苦力(苦力程度超过地图信息采集),研发风险较高(手写识别就是一例,三十年研发不如一年效果),前期可能出的小产品收益不高,所以现阶段没有人愿意做。

我由于有一定跨界人脉,外挂强大,现有技术条件下我要开发的东西,总是可以迅速找到兼职人员帮我做。以我目前的网站ppseek来说,有嵌入式分类信息、视觉效果分析(不同于google的视觉效果预测,而是根据访问历史进行的视觉效果分析)、图床、广告自助发行等功能,全部是外包团队开发,除我之外没有全职人员,功能很受用户欢迎,每次加服务器和带宽后一周跑满,下表是最近一周访问情况:

第五,再论证一下这个市场有多大,你认为这个市场得未来是怎么样?

每个人都需要关注自身健康,提高生存质量,未来这个市场超出想象。

第六,说明你将如何挣钱?如果真的不知道怎么挣钱,你可以不说,可以老老实实地说,我不知道这个怎么挣钱,但是中国一亿用户会用,如果有一亿人用我觉得肯定有它的价值。想不清楚如何挣钱没有关系,投资人比你有经验,告诉他你的产品多有价值就行。

用户群很大,起步阶段先做出成本最低达到可用标准后的电子咖啡和电子闺蜜,向物流行业、出租车司机推广和通过网络销售(比如向男性推销可准确预测女性生理期的产品,提高性福指数),并通过电视购物向高考复习人群推广。

取得一定成绩后再研发高级版本和配套网络服务(物流所需网络监控服务需要先行研发)、做商家对接,把硬件生产交给山寨厂商去做。

第七,再用简单的几句话告诉投资人,这个市场里有没有其他人在干,具体情况是怎样。不要说“我这个想法前无古人后无来者”这样的话,投资人一听这话就要打个问号。有其他人在做同样的事不可怕,重要的是你能不能对这个产业和行业有一个基本了解和客观认识。要说实话、干实事,可以进行一些简单的优劣分析。

目前市面产品都只有自动记录体征信息和传递视觉界面到远程比如监控室的功能(例如http://www.szxys.cn/article.php?tid=17&aid=27&nid=185),不能根据体征信息自动计算身体状态。根据体征信息做模式识别要进行大量素材采集,和现在的做法相比,是另一个专业领域事,属于人工智能范畴。

第八,突出自己的亮点。只要有一点比对方亮就行。刚出来的产品肯定有很多问题,说明你的优点在哪里。

赋予机器智能。

第九,倒数第二张纸做财务分析,可以简单一些。不要预算未来三年挣多少钱,没人会信。说说未来一年或者六个月需要多少钱,用这些钱干什么?

所需人力及预算,按半年研发出商用级别最低要求的电子咖啡计算。

人员分组:

素材采集

招聘受测试人员

使用采集设备按计划采集体征信息模拟信号

软件、算法

对素材进行模数转换,归纳特征

改变控制器采样频率,平衡采样频率与特征归纳的运算开销

硬件

采集设备所需元器件购买、组装

功耗、集成度的平衡

行政、法务

行政事务,人力资源支持(包括与受测试人员签约等)

知识产权保护

本组与素材采集人员兼,实际人员分三组

第十,最后,如果别人还愿意听下去,介绍一下自己的团队,团队成员的优秀之处,以及自己做过什么。

目前还没有团队,做过9年会计,得过网通征文大赛一等奖,SEO时曾经一个月提升频道访问量9倍(原来搜索引擎流量几乎为0,优化后站内访问量不变,搜索引擎访问量占全部的90%,按5分钱一个IP计算,每月节省推广费用2万元,由于当时和主管关系不好,做的手工页实现的此效果),看我博客文章后照做的人也做到一周提升网站访问量5倍成绩(三台合计百兆独享服务器,一周做到被机房限制带宽),我新浪博客被很多人收藏,我设计的网站ppseek数度扩容都在一周内跑满服务器和带宽,不过因为规划的盈利模式未找到支持,只能先挂起。由于可能有孤僻症,讨厌一对一沟通,难与人搞好关系,倾向于用技术说话。嗯,就这些。

2011-11-14

百度百科上对模式识别的解释:模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

说太复杂了,其实模式识别在计算机科学里指使用计算机模拟人对外界有共性事物进行特征提取。比如两个汉字图形不同,但是笔画一样,它们是具备笔画这个共同特征的,是写的同一个汉字。

模式识别软件一般由这样几部分构成:算法、片段库、特征库。

片段是构成对象的最小单位,以汉字字符识别来说,片段就是各种线段,可以使用函数描述。

特征是片段库构造对象采用的方法,以汉字字符识别来说,特征就是笔画、笔顺、相对位置关系。

很多时候片段库和特征库可以放一起重新切分粒度和构造。

算法就是解析要识别的对象,拾取可识别信息片段及结构,与特征库比对。

模式识别最重要的两点:1.片段可抽象,一个是对象之间确实具备共同组成片段,另一个是现有技术可实现对这些片段的提取,这个决定了目前技术下算法可否实现;2.特征具备收敛性,没有人工干预的识别(比如语音、指纹识别)必须要能实现多到一的对应,如果人工可以干预的识别(比如手写识别),预选项要足够少,这决定了方法是否可用。

六十年代手写识别就开始研究,1988年中科院做了400万字(1000套,每套4000字)的离线字库,但是到1995年首屏(每屏十个字)识别率还刚过50%,可用性很差。MOTO慧笔使用联机采集素材的方法缩小了入口,一个是人自然书写时笔画其实是分开的,还有一个是笔画的书写是有方向的,这样,联机采集素材线段种类远远少于离线素材库的线段种类,片段库缩小。而且由于真实工作环境下人也是联机输入,所以所要求对象特征是可以拾取的。联机采集素材后又做了一个工作,是扩大样本数,采用海量样本使得不同人的书写习惯(倒插笔、缺笔画等)被收录到特征库,按收敛性要求合理分布频宽(线段函数、以及相对位置是有频宽的,频宽太大会导致候选样本过多,首选识别率低),提高首屏识别率和首选识别率。在MOTO慧笔发布论文后,其他一些科研机构和企业也跟进,这个领域主要的几家企业在97年就把中文手写识别首屏识别率提高到了97%以上,首选识别率提高到了90%以上,这个已经是比肉眼识别强的了(肉眼识别很多时候靠前后文关联,否则大量人群自然书写的单字识别率也是很难超过90%的)。在现在,由于连笔字的素材增长和上下文关联技术的采用,据说首屏识别率已经超过99%。而且由于提笔忘字的人越来越多,手写在南方人拼音输入也普及的情况下,更多时候成为查字辅助工具,写出大致样子,自动随笔画丰富程度出来的字里可能有自己想要的,选中后可以看到完整字,还可以看拼音。

手写识别由于有人工干预,不需要对应到唯一对象,因此还算好做,也是模式识别领域很早就商业化出成果领域。语音识别相对来说就难多了,所以目前改变做法,识别不要求对应到文本,而是对应到一定频宽的语音,而且不要求100%识别,而只是要求提取关键字(特征语音),关键字触发警报后人工签出、复检,处理结果再签入,由于处理时会人工整理话音,这实际也是一个丰富样本库的过程。

面向消费市场商用成熟的模式识别产品一个典型是kinect,当然,被更多人接触的是搜索引擎切词、指纹考勤机,在未来,人工智能随研发人员经验成长,会爆发成长的。

2011-11-08

健康智能网商业计划书

1.宗旨

健康智能网旨在根据用户体征信息,为用户提供全方位健康呵护,帮助用户预防疾病,提供健康生活(包括饮食)建议,提高生存质量。

1.1用例

a.用户开车过程中因为堵车或道路过于平、直、长,产生睡意,或者需要保持清醒的人员(比如门卫、高考复习学生)有睡意时,手表样式的“电子咖啡”振动刺激用户,为用户驱除睡意。

b.孩子放学不回家,而是跟朋友去远处玩,家长收到提醒彩信可跟踪孩子动向,并激活数据通讯,听孩子身边情况(怕被绑架),呼叫孩子,与孩子对话。

c.体弱老人出预订范围也同上。

d.老人在卫生间身体出状况(很多老人是在卫生间解手时出事),健康监护手表向外界发出报警,调监护界面看体征信息是否可以快速恢复正常,如果不行,赶紧急救。

e.酒醉或体胖打呼者半夜呼吸暂停时,健康监护手表振动,无效则报警到预订通道。

e.关心自己健康的人使用健康监护手表后每天可以登录网站查看运 动量与需要的食物,以及自己是否处于亚健康状态。

f.女士每天记录基础体温,系统计算安全期。

g.私立学校电子签到。

h.物流公司可在监控界面看到各环节人员位置及移动情况,物流人员体征信息重大异常时,自动呼叫预设通道。

1.2定义和约束

1.3概览

硬件:手表外观,3G通讯、GPS、重力加速度传感器、心率传感器、体温传感器、皮肤电阻传感器、摄像头、音频、液晶屏、软电池(表带中安装的成组电池)。

功能:身体状态监测(运 动量,安全期,兴奋程度,是否打瞌睡等)、身体姿态监测(运 动轨迹记录,是否突然摔倒等)、健康监护(体征信息是否出现重大异常,是否需要激活警报信息)、位置监护(限制行为能力者是否超监护范围活动)。

关键点:合适的市场切入点,不同人群功能细分,逐步向全功能产品发展,并逐步具备(食品)导购、导医功能。

2.产品

2.1不同功能终端

2.1.1电子咖啡

通过心率、体温、皮肤电阻等体征信息计算人睡意来临,就振动刺激人,让人保持清醒,用于汽车驾驶、高考复习等人群,物流人员的还加上GPS信息和3G通讯模块。

并具备改善睡眠质量功效(类似http://baike.baidu.com/view/2350276.htm所描述产品,但是是经过大量样本的素材归纳出特征,准确率高很多)。

2.1.2健康助理

通过体征信息计算人的运 动量、脂肪燃烧情况、食物需求情况,并在体征信息反映人体有疾病隐患时或者紧急异常(比如打呼引起的呼吸暂停)时,振动刺激人清醒(此动作适用于睡觉打呼者)或者报警到预设通道(隐患与紧急异常通道不同)。

典型案例是有人几个月走路略微不平衡,自己以为是累了,休息休息就能好,后来的检查情况是脑瘤。

2.1.3儿童卫士

通过体征信息计算人的运 动量及剧烈程度,给出合理建议。监控异常活动(包括体征信息监测与超预设范围活动)。

2.1.4电子闺蜜

通过体征信息计算运 动量,给出饮食建议,尤其与美容有关饮食建议,能计算安全期,紧急异常报警到预设通道。

2.1.5电子护士

适合体弱者、老年人,根据体征信息、GPS信息,监控健康状态,超范围提醒到预设通道。

2.2网络服务

2.2.1通讯

包括转接落地和网络通讯。

由于终端全部通讯基于数字网络,不再走传统语音通道,因此当终端向传统号码发起呼叫时(报警信息等),由网络转接落地或落地呼上网。

由数据通道(客户端软件)向终端发出的呼叫则可直接建立连接,无需转接。

2.2.2云计算

终端素材收集后的特征归纳、模式识别的一部分计算在云端完成,逐步提高体征信息对应到人体状况的精度。

2.2.3商家信息接入

商家包括物流公司、教育机构(私立学校)、医疗机构、商超、餐饮、公共卫生间。

终端屏幕上可直接查询,有的是籍由报警通道建立通讯连接。

2.3商家接入

商家包括物流公司、教育机构(私立学校)、健身及医疗机构、商超、餐饮、保险公司、公共卫生间。

根据推出的产品拉不同商家接入,也可由商家发起需求。

3.经营计划

3.1切入点

由不带通讯功能的简易设备“电子咖啡”、“电子闺蜜”切入,再视市场反响逐步增加功能。

3.2研发计划

首先要确定各种特征组合对应到人体状况的收敛性,收敛性得到证明,体征的模式识别才可行。从目前情况看,关键是输入信息的组合,有的指标监测成本低,有的比较高,需要找出性价比合适、监测灵敏度足够的指标组合来实现最合适的产品。

先做出成本最低达到可用标准后的电子咖啡和电子闺蜜,向物流行业、出租车司机推广和通过网络销售,并通过电视购物向高考复习人群推广。

取得一定成绩后再研发高级版本和配套网络服务(物流所需网络监控服务需要先行研发)。

3.3推广

研发成功后,量产前做推广的规划。

由于硬件外协,只做软件开发,因此知识产权方面只做软件版权登记登记。

4.财务计划

暂时只考虑研发,电子咖啡的研发时间预计半年,素材采集1000个,每个200元,素材采集需要20万元,配套模式识别研发大约三倍于素材采集费用,此两项80万元,加行政、商务等配套费用,研发费用预计在120——150万元左右。

5.风险及预案

最大风险是体征信息不具备收敛性,但是从目前医学情况看,此种可能不存在。

另一个风险是素材收集过程中由于对睡眠有干预,是否会造成人员受伤,需要对素材采集方法进行规划,避免受伤情况发生。

问答汇总:

问:ppseek咋办?

答:原来计划的手机马甲号估计没戏了,需要资金量太大,所以先放着,等健康监护平台做商家接入时ppseek做迷你商家分类信息平台(现在也是为迷你商家——淘宝店主服务的)。

问:技术上确实能实现了么?

答:如果不考虑价格,硬件条件早已具备,但是商用级别的模式识别方面产品,信号入口的平衡很重要,怎样找到合适的信息组合使得计算量小、传感器成本低、用户体验好,都是需要平衡的,目前应该是已经到瓶颈期(2005年手机可以分给手写识别软件的运行空间不足一兆,软件存储空间仅400K)。

问:开发周期怎么控制?

答:模式识别类产品,开发时有开发时的做法,比如传感器集成,使用硅胶切削基座,有的使用纺织品作为临时护套。1000个样本的采集如果30个工作日完成,相当于6周(迭代开发,六周不连续)分布在半年里,时间可控。

问:为什么别人不能做?

答:别人可以做,但是模式识别商用市场一直很小,目前国内最大也就手写和车牌识别,所以没人愿意投入,国内可规划商用级别模式识别产品的专家不超过30名,主要在于成本和用户体验的平衡。

问:健康监护市场如何做大?

答:我们不做硬件,而是向硬件商授权软件使用,包括数据入网,让各消费电子品牌商赚大头,我们做基础数据服务,等对用户有粘性了再说。

问:200万太少了吧?

答:先有最简商用级别版本,验证可行性,再继续投。