2006年我说网络广告会过千亿，遭到N多人嘲笑，他们看好网游，根本不信网络广告会有那么大市场，2012年，我国网络广告过千亿已经是铁铁的了，而网游仅网络广告收入一半多一点。

未来五年IT业还会有哪些千亿级市场?

不对等通信：为社会、求偶、专业技能、交易地位不对等的人达成的沟通渠道，五年内平台流水可能达到数千亿，交易抽佣过千亿。用例http://t.cn/S49Jr4 ，名人午餐是一种玩法，但更多玩法是基于微博这样人际关系提炼出来的入口进行，so，看好微博，看空微信。

家用及个人查体设备：2011年中国保费收入1.43万亿，人身保险收入不足一万亿，而医药开支约2.2万亿，未覆盖部分的加大覆盖会让医保上升和促进医保精算，这块会带动家用查体电子设备(远程诊断，作为保险赠品发放)，以及运 动电子(购买力强的消费者)的增长，有数千亿市场，但要看技术进步情况。

独立传感器：指不包括在电脑、手机、机器人收入里的，家庭安监、环境监测、道路监测等，第二住宅、电信运营商客户关系维系赠品、空巢老人等需求是家庭安监增长动力，设备降价和工矿城市空心化后的环境恢复是环境监测动力，道路监测压力更多来自保险公司。

机器人：很多人质疑这一条，认为人工智能在以前已经白瞎掉好多好多钱了所以不看好，唔，我觉得他们买烧饼应该只吃最后一个。表面看机器人的发展是迫于人工涨价的选择，而且只能在利率低的国家和地区先走，但中国现在人工上涨很快且电子设备降价很快，机器人一年投入可以分好多年折旧，报表压力小。

虚拟电信运营商：有条件免费自组网，所谓有条件免费，就是指在提供接入的商家处有消费且达到一定金额，就是说，社区便利店之类商家接入到骨干网，社区内大家用wifi自组网接力，但是需要登录ID，商家同时可以运营网络上的一些增值服务获得收入。

柔性制造的IT部分：服装加鞋的年销售额大概一万亿出点头，其中服装七八千亿，加食品、小部件的3D加工之类，作为机器人提高劳动生产率、减少就业机会的对冲，定制平台会有很大发展，而生产资料的投资比产品生产会有一定提前量，五年内IT部分实现年投入过千亿是可能的。

读心术：不对等通信是寻找精神指引，而基于脑机接口的读心术自测，则是对探寻自身心灵秘密的需要，五年内读心术会进入实用阶段，市场会在实用后迅速爆发成长。

虚拟电厂及能源智能配置：2010年我国发电量4.2万亿千瓦时，由于生产资料较消费的提前量，虚拟电厂IT部分未来五年内达到每年千亿级收入应是最无疑义的。

模式识别素材采集(含用户行为模式识别)：和体征信息识别、语音识别不同，这个是根据用户行为复杂度，以及对虚拟世界构建的贡献(比如机器视觉图像采集及标注、路书的修订等)，向用户进行导购信息投放(以优惠券形式让用户自主选择)。这个会比电脑前的游戏娱乐价值高很多，市场大很多。

木子美经常在咖啡馆翻看留言本，找值得联络的人(上面很多人写的征友信息，有手机号或者QQ号)。

如果走进咖啡馆，落定座位后，收到服务信息，接受服务后可以留言，并可以翻看别人的留言，以隐私保护方式联络留言者(向对方发送的消息是隐藏手机号码的，当然，也看不到对方手机号码，系统转换)，还可以下载感兴趣的留言(相当于内建系统转换过的通讯录，按下载条数计费)，留言时可以标明自己的性别和征友性别要求，在网站上可以查看各咖啡馆留言者数目和性别情况。留言和下载别人的留言需要在咖啡馆进行，接收回复以及向已经下载的留言者发起消息，都不需要在咖啡馆进行。隐私保护方式收发消息，双向收费。咖啡馆老板如果愿意对留言者提供优惠券(留言者的数量和性别情况会吸引别人来咖啡馆)，需要购买相应企业服务。

目前的LBS对话都要求实时，由于用户基数不足(微信基数也不足，主要是GPS手机用户同时开通微信的用户基数不足)，很难实时互动，留言本这样延时互动就容易互动起来了。

一向刻薄的8w说这是一个好点子。

移动做投资的人曾说他们产品库里无数产品，绝大部分没有面世机会，还说他们考量新业务的第一要素是预计的业务规模，订房订餐、向导之类业务盘子太小了，他们的体系无法运营。彩信能起来，纯属意外。呃，难道12580就是这样背景下的试验田?

常和运营商探讨新业务的朋友也说，运营商最看重的首先是业务规模，其次是渗透率，再其次是互动性，现在因为基于互联网通信的ID在摊薄通信网络ID的存在感，所以互动性的重要性在往前提，每次互动都相当于一次ID的媒体传播。

2011年固定通信收入仅2718亿元，占电信业务收入的27.5%，其中话音业务691亿元，增值业务238亿元，其余部分主要由完全不需要通信ID的网络接入业务贡献。固网的今天会不会成为移动网络的明天?

联通支付公司4.26日挂牌，第三方支付未必赚钱，但提高ID存在感很迫切。各种绑定和密钥通道确实是强化ID存在感的一种手段，问题是，这个绑定的价值有多大?固话号码还被一些信用卡公司用于征信呢(通过号码判断所居住区域的房产档次)。这个绑定最大缺陷是互动性差，不具备主动传播能力。

如果通信真的迁移到互联网，那么传统通信ID作为密钥通道的安全性会增加，但对于运营商来说，损失就太大了，怎样维系传统通信网络的ID价值?通信ID的用户价值，第一重要的现有网络规模，这个决定他是否能方便地与别人建立联系，目前来说，移动通信的ID还不能被互联网ID取代，但逐步在被摊薄。

通信逐步迁移到互联网几乎势不可挡，运营商要么让ID退化成仅供各种绑定包括上网身份认证使用的会员卡，要么让ID进入互联网领域。如果ID进入互联网，双通道的支持作为过渡手段是必须的，就是说，你手机上打开了移动的VOIP电话软件，关闭语音通道，我也一样可以呼叫到你，而且这个应用可能对被叫方免流量费。

语音如此，短信也是如此，因为短信在很多互联网服务中作为密钥通道，安全性必须得到特别的保障，现在有公司开发了特别的SIM卡来保障手机银行的安全，但由于流程混乱，用户接受度低，需要磨合。技术必须要有前瞻性，比如NFC急需应用支持，为什么团购的电子券不能由NFC识别给商家?一条条短信给商家看号码很过瘾是吧?

运营商实际上是对各种技术、应用的信息掌握最全的，大家有技术有想法都会去找运营商看有无合作机会，那么在这样情况下，运营商怎样主动引导市场向自己所需要的方向走?应该是先规划好三五年后的生态，然后逐步引导才是最符合运营商利益的吧?

下一篇写“数据时代的精灵”，也就是小企业怎么定位、卡位，来和大象们合作，实现双赢。

数据时代卖什么

移动的财报让很多人惊呼“狼来了”，其实“狼来了”又不是一天两天的事：)

2010年移动电话通话时长累计43261亿分钟，收入4265亿元，分钟收入不到0.1元。2011年改变指标，去话通话时长累计达到24556亿分钟，收入4591亿元，分钟收入不到0.19元。

目前电信业核心价值是什么?是由电话号码标识身份并建立联络关系的通信网络，一个是信用(身份标识)，一个是网络规模，网络规模既包含用户数，也包含可承载的业务规模。随着基于网络身份的通信越来越多，用户在电信网络的身份价值被摊薄。因为价格的降低，话务量增长带来的增收越来越少。而网络带宽的增加，越来越多的业务可能转移到数据网络，对传统话音收入造成进一步冲击，而数据业务收入该怎么做才能满足用户需求并持续增长?

在“3G定价策略分析” http://blog.sina.com.cn/s/blog_59191ea60… 中我提到某电信伙伴卖400号码时候能够将录音空间卖出每分钟5分钱高价，还打算增加语音识别的增值服务，即使在运营商本身，这也是一个比较可观收入了(销售座席通常每周话务量上千分钟，一般人均仅120分钟)，但运营商不好区隔，不好单独对客户收这样高价，所以面向集团客户的服务甚至单价低于基本话费。在这个案例中，首先，服务商和运营商做了身份区隔，使得客户知道面对的是两家不同供应商，所以可以接受链路增加部分的收费，其次，面向的需要改善形象的中小企业，中小企业因为身份问题，即使话务量大也缺乏讲价能力，再其次，中小企业销售岗位流动率高，企业需要与CRM结合的产品，又无力一次投入较多资金搭建系统。

和前例类似，国际域名年费仅几十元，而淘宝的二级域名每年几百元甚至上千元。怎样提高本环节存在感和增加收入?

97年部署2.5G环网开始，通信网络上跑的语音也是数字化的，否则通信网络早就承载不了现在的业务规模，也就是说，网络要承载业务，抽象相当重要，要对传输的内容进行抽象，那么就需要对各类业务未来的规模有个预判。

8w曾经提出一个问题“用什么办法可以把一个视频内容五秒钟内分发到1000万终端?”这个在传统广播网时代根本不是问题，但是在IP网络上，确实令人困扰，这就涉及到网络结构，怎样让一个视频内容可以灵活地自动部署到需要的地方使得它能最快响应请求和被分发下去?

97年到现在，话音业务一直是电信业主力收入，视频业务占的网络流量越来越高，但如果改变视频内容在网络上的部署与分发方法，带宽×距离会大大减少。缓存+DRM本来电信企业可以分一杯羹，但现在似乎晚了。电信企业连最有优势的IDC业务都……

有人说不管如何，先把流量跑起来，流量跑起来了合作伙伴自然贡献内容了，问题是，如果话音业务加速转移到IP网络上，话音业务收入降低，拿什么来建设数据网络?数据网络又不是扯几条光纤架几个AP就完事的，总得考虑这个网络怎么维护，维护费怎么赚来吧?

关键在于，固网的宽带建设是话音业务收入大幅上升时期，而现在话音业务虽然还上升但是幅度很小且有降低可能。没有时间先跑流量再构建收入体系。除非大家都学中移动，不搞3G，说是直接上4G但是起码要2015年商用，先让友商培养用户习惯。

怎样在电信网络ID价值被基于互联网的通信服务摊薄后找到出路?“3G定价策略分析”里面所提到卖录音空间并做增值服务只能算是一个很小的点。随技术进步，成本要素基于系统折旧的服务价格肯定走低，但如果是社会、求偶、专业技能地位不对等的双方，一方有付费打搅另一方需求的话，是不是可以基于人力成本做抽成?这样，互联网能为传统电信网络ID注入新价值。结算体系本来就是电信网络一个重要卖点。

不对等通信有三大特征：1.新宗教，人有向比自己地位高的人倾诉以期获得指点乃至青睐改变人生轨迹的愿望;2.赌场，没谁认为自己是垫底的，都认为自己会把输掉的再赢回来;3.廉价娱乐，一对一的个性化创作(讲故事)虽然一分种几块钱，也是很廉价的。

基于用户身份的价值很大，基于所传输内容数据存储的价值也很大，录音空间、摘要识别都还是小case，健康、物流、工况数据量虽然现在看上去很小，但未来会很大，当数据量大到一定程度，用户会发现另外搭建存储系统是一件很麻烦的事情。

健康、物流、工况之类数据传输和存储怎么收费?怎么尽量减少带宽×距离的总开销?改变内容存储结构是一方面，更重要的是，对这些数据进行合理抽象，只取计算所需部分，并及早奠定标准，使得网络灵活可计算，并使私有网络就像私有通信网络一样成本过高。

基于jawbone up的微创新，@高楼1 一再动员我做被我否了的。

UP本身是一个带GPS和蓝牙通信功能的手环，内置重力加速度传感器，主要功能测量运 动量，生成健康报告供用户在IOS设备上查看和管理。情人环是在up上加3G通讯和控制和振动功能。

用例(以下以“甲”、“乙”称呼恋人双方)：

1.情人环特殊造型及色彩让同事及好友一眼可知名花“草”有主;

2.甲想乙了，捏控制头，乙手上的情人环振动，乙捏控制头响应或停止振动;

3.甲偷情，乙进入偷情地点危险距离(距离可设置)，甲发现后打开IOS设备查看，并抓紧时间销毁证据;

4.可设置振动模式约定要传递信息，比如经常约一起看电影，模式一“我出门了”，模式二“我到你楼下了”，模式三“老地方等”……诸如此类，虽然短信很方便，但是这个更甜蜜;

5.考场作弊，考托，甲英语不好，乙很好，一起去参加考试……

还有很多用途可以自己去开发。运营商可以为这样的产品发行专门的卡和推合适的套餐。

是说要类似的微创新么?我咋觉得这么邪恶……

如果一台两万多的机器人，可以帮你陪伴宝宝，对宝宝进行人格培养训练，讲故事、放动画片给宝宝看，还可以帮你接电话，看邮件看QQ消息，还可以接你的电话，告诉你宝宝在家的情况，甚至还能接受你的自然语言指挥，设定空调温度、让洗衣机开始工作，有什么理由不热起来呢?

这个的关键是自然语言、肢体语言到机器指令的转化，目前硬件条件足以支持对大量数据进行统计和归纳、抽象，支持系统不断学习主人风格，实际上语音识别已经到商用瓶颈期了，但是因为缺乏合适的应用场景，所以并未普及，但是完全可以在声音环境较简单的家庭中先实行(机器人可以识别人脸、以及不同人的声线)。

最近看到一个打算进入中国市场的机器人的资料是这样的：

功能：水平面上万向轮运 动、摄录、人脸识别、语音指令识别、行为模式训练、打招呼、文本——语音转化、投影(*)、对小主人进行人格培养训练、wifi网络连接、3G上网、语音播报邮件头信息(并可依语音指令决定是否播放正文)、自动由电池架更换电池。

*：高级功能，基础版本没有。

这款功能强大的机器人将于半年到一年后面世，我们收到对这款机器人进行本地化开发(包括研发和市场拓展)的邀请，因为进行本地化开发，差不多要投入大半个公司进去，因此想先了解这样的机器人是否会受欢迎再决定是否接受邀请。

这款机器人预计国内售价1.5——2万元(基础版)，2——2.5万元(高级版)。由于正式价格未定，因此本链接只是用来统计机器人需求的预定链接，如果满一个月，预定数不到一万，我们就不参与这款机器人的本地化开发了。满一个月时无论预定数多少，交易均将关闭(本来按一般流程，如果我们参与机器人的本地化开发，预定的订单将和将来价差订单一起构成正式订单，但是到时可能入住商城，两边对账怪麻烦的)，但是如果我们参与本地化开发，预定记录将作为将来正式购买机器人的优先权证明。

使用例子：

1.下班回家，机器人主动上前问好，工作电脑联入家庭网络之后，和机器人说一声，机器人打开信箱和QQ，有新邮件时，播报邮件头内容，如果是重要邮件，可以语音指令机器人投影到墙上看邮件内容。如果有重点关注的QQ好友(可训练机器人记录)发消息过来，机器人也会播报。或者投影到墙上。还可以让机器人上新闻网站，按自己经常关注的范围挑选新闻读标题给自己听。所有这些内容，都还是保存在工作电脑上。

2.家里有保姆带孩子的家庭，在外面可以随时连接机器人的摄像头，查看孩子在家情况，晚上回家还可以调出白天录像，机器人也会记录孩子行为异常特征点，比如摔倒、与物体发生较快速度接触(有可能孩子挨打)等。

3.机器人可以根据大人指令，给孩子讲故事，放动画片，唱歌，还可以放录像，让孩子看自己走路样子。

4.机器人可以对孩子进行人格培养训练(本地化须根据文化背景)，包括人际关系奖惩规则的建立(示范社交礼仪，并对孩子粗鲁行为及脏话进行制止及要求道歉等)，注意力的保持，挫折训练(适当地经常告诉孩子“我累了不能陪你玩，要休息”)。

5.当机器人电量较低时，会自行走到电池架下，电池架悬臂放下，为机器人更换电池后悬臂重新合拢回到墙壁上。这样的设计，可以使机器人工作更持续。而且悬臂合拢到墙上的设计，比贴近地面的充电埠更安全。

如上篇博客所述，一般的模式识别，做了场景设计，就可以知道什么数据可以采集到，采用与实际应用时同样流程做样本数据采集、归纳特征库，就可以应用到相应场景。通常来说，特征是已经稳定存在的，只是要根据计算机计算的要求，找出合适的描述方式。

而体征信息识别与这个过程最大差异在于，新的诊断方法会在数据丰富过程中不断被发现和归纳出来，因此识别软件不能固化到终端设备里，而需要由云端提供不断更新的识别引擎。

引擎工作分三层：原始数据层、检波层、应用层。

原始数据层：采集用户体征信息，并以原始数据形式提供给检波层，比如脉象仪提供的是纵轴方向为血管粗细、横轴为时间轴的波形图给检波层。原始数据层涉及硬件，不同硬件可能输出相同原始数据，就像电阻屏和电容屏都可以提供触摸轨迹给系统一样。

检波层：对原始数据进行整理，比如脉象仪的原始数据既可以简单滤波得到心率，也可以根据已有知识，找特定波形分布情况，提供给应用层。检波层既涉及对原始数据的整理，也涉及根据新诊断方法的发明而需要定义新的检波格式，需要与应用开发者合作。

应用层：根据检波层提供的数据，进行计算，识别用户身体状况。

在这三层中，由于根据诊断方法的进步归纳的特征片段可能用于很多应用的判断，因此开发者提交的检波格式定义必须开源或者有其他高效的授权机制以便于复用。由于检波格式定义与新诊断方法相关性特别高，所以除一些基本的检波格式由硬件商提交外，应用开发者也会提交很多检波格式。

由于硬件设备多种多样，引擎的困难在于如何把多种硬件生产的原始数据检波出相同规则数据，比如根据多普勒效应拍照生成的血管粗细变化波形图，和心电图都可以检波得到心率，但其他方面呢?如何做到应用层与原始数据层真的能通过检波层隔离?真的让应用开发者不用关心硬件?这更多是需要从商业运营层面解决，如果体征信息识别引擎解决了这个问题，就牛叉大啦。

下图是体征信息识别引擎业务链：

青梅：消费电子领域还有人脉么?我过几个月要找代工做健康监护设备(手表外观，带体温、运 动、脉象、AGPS功能，可判断人体状况)……

龙隐路隐龙：回复@青梅:代啥工啊，直接贴牌算鸟，香港老板，深圳公司，东莞工厂，现在就有你说的这个东东，价格也不贵…话说你是打算做数据采集和增值服务运营?

青梅：回复@龙隐路隐龙:现在的系统不能根据体征信息自动识别出人的健康状态，比如结合运 动姿态与心率变化是不是侦测到人中风摔倒?做运营商，开车的、急救、物流、长周期体征对应慢性病识别，都需要，有经济压力的中年人出事甚至猝死的越来越多

龙隐路隐龙：回复@青梅:http://t.cn/S4ZcZR

青梅：回复@龙隐路隐龙:我要的功能都没有啊，比如说物流司机带我说的手表，通过体征信息识别出他有睡意了，一边通知他，一边告诉总部，通知换司机(双司机情况)或者强制休息(支持语音回叫)。

龙隐路隐龙：回复@青梅:他家有很多网站上木有的产品…是一家叫唯健的皮包公司委托设计生产的，腕式传感器有，要用USB线跟手机连起来，定期采集数据并通过GPRS链路上传，分析挖掘之类的工作是后台服务器干的，要在终端完成这个不大靠谱…有兴趣的就去趟东莞看看…

青梅：回复@龙隐路隐龙:手机不是多一道子么?就要手表式的，模式识别的特征库是要先找很多人做测试采集数据然后才可以自动识别的。短周期体征信息要实现终端实时处理，长周期的云端解决，比如结核病48小时，女性生理期判断虽然长周期但数据量小本地处理……

龙隐路隐龙：回复@青梅:这表得多大你考虑过吗?温度传感器体积不大，加速度传感器不小，脉搏你用红外还是压力传感器?AGPS模块多大?CDMA/GSM模块多大?采样周期多长?需要多大容量的电池?

青梅：回复@龙隐路隐龙:当然当然考虑过，而且国外过来有可扩展模块产品资料了，加速度传感器很小，压电传感器加控制器指甲盖那么大(主要是织物或硅胶实现)，都有现成方案的。

龙隐路隐龙：回复@青梅:这么集中的塞传感器到表壳里去，这是卡西欧的路子…而且目前没有能解决所有这些问题的…

青梅：回复@龙隐路隐龙:按我所知道的技术发展速度，半年内硬件没问题，所以我的健康智能网专心做好模式识别软件就可以，做软件的素材采集可以用比较大的硅胶固定各路传感器。

龙隐路隐龙：回复@青梅:这个数据量海了去了…光是不同年龄段的差别就够你玩两年的…

青梅：回复@龙隐路隐龙:受试人员1000个算起步吧，可以出商用级别最简单产品(比如行车安全仪和生理周期提醒)，然后设备卖出去，就有很多义务上传体征信息的了，还可以卖给医院监护设备让医院可以出租给不到ICU程度的病患，医生的判断也让素材分类会容易一些。

龙隐路隐龙：回复@青梅:卖设备没戏，免费给学校小朋友和社区老年人发放是可以的…这样才能尽快拿到特定群体数据，不过没有千儿八百万不大好玩…

青梅：回复@龙隐路隐龙:动态比对的数据量小很多，只是记录的本底特征量大一点。素材采集是电话或和学生会合作邀请受试人员的(有的需要48小时佩戴设备，并在设计的场景中完成吃喝拉撒睡之类的脚本动作)，都要支付费用的。达到商用级别的产品当然就可以销售，特征收敛性验证以及到出最低商用级别产品，200万

龙隐路隐龙：回复@青梅:你需要的是每个群体各50个样本60天持续使用，才能拿到1阶段数据，然后用2阶段更广泛试用来验证修改…不然动态比对偏差会很大，基本达不到实用的要求…

青梅：回复@龙隐路隐龙:睡眠特征的素材采集不需要啊，先设定了产品目标，有医学理论约束，睡眠特征用短周期体征信息就可以，最长48小时的。长周期，女性生理期，心脑血管问题，这些要用长周期，你起太早吧?

健康智能网商业计划

第一，用几句话清楚说明你发现目前市场中存在一个什么空白点，或者存在一个什么问题，以及这个问题有多严重，几句话就够了。很多人写了三百张纸，抄上一些报告。投资人天天看这个，还需要你教育他吗?比如，现在网游市场里盗号严重，你有一个产品能解决这个问题，只需要一句话说清楚就可以。

健康智能网旨在根据用户体征信息，计算用户身体健康状态，为用户提供全方位健康呵护，帮助用户预防疾病和在疾病初起阶段就及时发现，提供健康生活(包括饮食)建议，提高生存质量。

第二，你有什么样的解决方案，或者什么样的产品，能够解决这个问题。你的方案或者产品是什么，提供了怎样的功能?

健康智能网由不同功能终端——服务网络——所接入商家组成。

健康智能网定位是运营商，终端由消费电子厂商去卖，运营商为用户提供在线健康分析服务并根据用户的预设作出响应，收取服务费。具体到怎么开始来说，从电子咖啡和病床监护切入，运营商研发出电子咖啡和病床监护设备后，向终端服务商提供预置模块及技术授权，并负责体征数据支持和通信服务打包(向通信运营商购买服务，打包进终端设备销售包，用户次年才需要续费)，终端厂商卖设备赚钱，运营商收服务费。

2.1不同功能终端

2.1.1电子咖啡

通过心率、体温、皮肤电阻等体征信息计算人睡意来临，就振动刺激人，让人保持清醒，用于汽车驾驶、高考复习等人群，物流人员的还加上GPS信息和3G通讯模块。

并具备改善睡眠质量功效(类似http://baike.baidu.com/view/2350276.htm所描述产品，但是是经过大量样本的素材归纳出特征，准确率高很多)。

2.1.2健康助理

通过体征信息计算人的运 动量、脂肪燃烧情况、食物需求情况，并在体征信息反映人体有疾病隐患时或者紧急异常(比如打呼引起的呼吸暂停)时，振动刺激人清醒(此动作适用于睡觉打呼者)或者报警到预设通道(隐患与紧急异常通道不同)。

典型案例是有人几个月走路略微不平衡，自己以为是累了，休息休息就能好，后来的检查情况是脑瘤。

2.1.3儿童卫士

通过体征信息计算人的运 动量及剧烈程度，给出合理建议。监控异常活动(包括体征信息监测与超预设范围活动)。

2.1.4电子闺蜜

通过体征信息计算运 动量，给出饮食建议，尤其与美容有关饮食建议，能计算生理期，紧急异常报警到预设通道。

2.1.5电子护士

适合体弱者、老年人，根据体征信息、GPS信息，监控健康状态，超范围提醒到预设通道。

2.2网络服务

2.2.1通讯

包括转接落地和网络通讯。

由于终端全部通讯基于数字网络，不再走传统语音通道，因此当终端向传统号码发起呼叫时(报警信息等)，由网络转接落地或落地呼上网。

由数据通道(客户端软件)向终端发出的呼叫则可直接建立连接，无需转接。

2.2.2云计算

终端素材收集后的特征归纳、模式识别的一部分计算在云端完成，逐步提高体征信息对应到人体状况的精度。

2.2.3商家信息接入

商家包括物流公司、教育机构(私立学校)、医疗机构、商超、餐饮、公共卫生间。

终端屏幕上可直接查询，有的是籍由报警通道建立通讯连接。

2.3商家接入

商家包括物流公司、教育机构(私立学校)、健身及医疗机构、商超、餐饮、保险公司、公共卫生间。

根据推出的产品拉不同商家接入，也可由商家发起需求。

第三，你的产品将面对的用户群是哪些?一定要有一个用户群的划分。

用户群很大，起步阶段先做出成本最低达到可用标准后的电子咖啡和电子闺蜜，向物流行业、出租车司机推广和通过网络销售(比如向男性推销可准确预测女性生理期的产品，提高性福指数)，并通过电视购物向高考复习人群推广。

取得一定成绩后再研发高级版本和配套网络服务(物流所需网络监控服务需要先行研发)。

第四，说明你的竞争力。为什么这件事情你能做，而别人不能做?是你有更多的免费带宽，还是存储可以不要钱?这只是个比方。否则如何这件事谁都能干，为什么要投资给你?你有什么特别的核心竞争力?有什么与众不同的地方?所以，关键不在于所干事情的大小，而在于你能比别人干得好，与别人干得不一样。

目前了解的情况，由于模式识别方面产品的研发，专业跨度大(不能使用现有传感器的控制器，要自行研发可改变采样频率的控制器，还涉及运 动医学、心脑血管等医学领域)，素材采集特别苦力(苦力程度超过地图信息采集)，研发风险较高(手写识别就是一例，三十年研发不如一年效果)，前期可能出的小产品收益不高，所以现阶段没有人愿意做。

我由于有一定跨界人脉，外挂强大，现有技术条件下我要开发的东西，总是可以迅速找到兼职人员帮我做。以我目前的网站ppseek来说，有嵌入式分类信息、视觉效果分析(不同于google的视觉效果预测，而是根据访问历史进行的视觉效果分析)、图床、广告自助发行等功能，全部是外包团队开发，除我之外没有全职人员，功能很受用户欢迎，每次加服务器和带宽后一周跑满，下表是最近一周访问情况：

第五，再论证一下这个市场有多大，你认为这个市场得未来是怎么样?

每个人都需要关注自身健康，提高生存质量，未来这个市场超出想象。

第六，说明你将如何挣钱?如果真的不知道怎么挣钱，你可以不说，可以老老实实地说，我不知道这个怎么挣钱，但是中国一亿用户会用，如果有一亿人用我觉得肯定有它的价值。想不清楚如何挣钱没有关系，投资人比你有经验，告诉他你的产品多有价值就行。

用户群很大，起步阶段先做出成本最低达到可用标准后的电子咖啡和电子闺蜜，向物流行业、出租车司机推广和通过网络销售(比如向男性推销可准确预测女性生理期的产品，提高性福指数)，并通过电视购物向高考复习人群推广。

取得一定成绩后再研发高级版本和配套网络服务(物流所需网络监控服务需要先行研发)、做商家对接，把硬件生产交给山寨厂商去做。

第七，再用简单的几句话告诉投资人，这个市场里有没有其他人在干，具体情况是怎样。不要说“我这个想法前无古人后无来者”这样的话，投资人一听这话就要打个问号。有其他人在做同样的事不可怕，重要的是你能不能对这个产业和行业有一个基本了解和客观认识。要说实话、干实事，可以进行一些简单的优劣分析。

目前市面产品都只有自动记录体征信息和传递视觉界面到远程比如监控室的功能(例如http://www.szxys.cn/article.php?tid=17&aid=27&nid=185)，不能根据体征信息自动计算身体状态。根据体征信息做模式识别要进行大量素材采集，和现在的做法相比，是另一个专业领域事，属于人工智能范畴。

第八，突出自己的亮点。只要有一点比对方亮就行。刚出来的产品肯定有很多问题，说明你的优点在哪里。

赋予机器智能。

第九，倒数第二张纸做财务分析，可以简单一些。不要预算未来三年挣多少钱，没人会信。说说未来一年或者六个月需要多少钱，用这些钱干什么?

所需人力及预算，按半年研发出商用级别最低要求的电子咖啡计算。

人员分组：

素材采集

招聘受测试人员

使用采集设备按计划采集体征信息模拟信号

软件、算法

对素材进行模数转换，归纳特征

改变控制器采样频率，平衡采样频率与特征归纳的运算开销

硬件

采集设备所需元器件购买、组装

功耗、集成度的平衡

行政、法务

行政事务，人力资源支持(包括与受测试人员签约等)

知识产权保护

本组与素材采集人员兼，实际人员分三组

第十，最后，如果别人还愿意听下去，介绍一下自己的团队，团队成员的优秀之处，以及自己做过什么。

目前还没有团队，做过9年会计，得过网通征文大赛一等奖，SEO时曾经一个月提升频道访问量9倍(原来搜索引擎流量几乎为0，优化后站内访问量不变，搜索引擎访问量占全部的90%，按5分钱一个IP计算，每月节省推广费用2万元，由于当时和主管关系不好，做的手工页实现的此效果)，看我博客文章后照做的人也做到一周提升网站访问量5倍成绩(三台合计百兆独享服务器，一周做到被机房限制带宽)，我新浪博客被很多人收藏，我设计的网站ppseek数度扩容都在一周内跑满服务器和带宽，不过因为规划的盈利模式未找到支持，只能先挂起。由于可能有孤僻症，讨厌一对一沟通，难与人搞好关系，倾向于用技术说话。嗯，就这些。

百度百科上对模式识别的解释：模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

说太复杂了，其实模式识别在计算机科学里指使用计算机模拟人对外界有共性事物进行特征提取。比如两个汉字图形不同，但是笔画一样，它们是具备笔画这个共同特征的，是写的同一个汉字。

模式识别软件一般由这样几部分构成：算法、片段库、特征库。

片段是构成对象的最小单位，以汉字字符识别来说，片段就是各种线段，可以使用函数描述。

特征是片段库构造对象采用的方法，以汉字字符识别来说，特征就是笔画、笔顺、相对位置关系。

很多时候片段库和特征库可以放一起重新切分粒度和构造。

算法就是解析要识别的对象，拾取可识别信息片段及结构，与特征库比对。

模式识别最重要的两点：1.片段可抽象，一个是对象之间确实具备共同组成片段，另一个是现有技术可实现对这些片段的提取，这个决定了目前技术下算法可否实现;2.特征具备收敛性，没有人工干预的识别(比如语音、指纹识别)必须要能实现多到一的对应，如果人工可以干预的识别(比如手写识别)，预选项要足够少，这决定了方法是否可用。

六十年代手写识别就开始研究，1988年中科院做了400万字(1000套，每套4000字)的离线字库，但是到1995年首屏(每屏十个字)识别率还刚过50%，可用性很差。MOTO慧笔使用联机采集素材的方法缩小了入口，一个是人自然书写时笔画其实是分开的，还有一个是笔画的书写是有方向的，这样，联机采集素材线段种类远远少于离线素材库的线段种类，片段库缩小。而且由于真实工作环境下人也是联机输入，所以所要求对象特征是可以拾取的。联机采集素材后又做了一个工作，是扩大样本数，采用海量样本使得不同人的书写习惯(倒插笔、缺笔画等)被收录到特征库，按收敛性要求合理分布频宽(线段函数、以及相对位置是有频宽的，频宽太大会导致候选样本过多，首选识别率低)，提高首屏识别率和首选识别率。在MOTO慧笔发布论文后，其他一些科研机构和企业也跟进，这个领域主要的几家企业在97年就把中文手写识别首屏识别率提高到了97%以上，首选识别率提高到了90%以上，这个已经是比肉眼识别强的了(肉眼识别很多时候靠前后文关联，否则大量人群自然书写的单字识别率也是很难超过90%的)。在现在，由于连笔字的素材增长和上下文关联技术的采用，据说首屏识别率已经超过99%。而且由于提笔忘字的人越来越多，手写在南方人拼音输入也普及的情况下，更多时候成为查字辅助工具，写出大致样子，自动随笔画丰富程度出来的字里可能有自己想要的，选中后可以看到完整字，还可以看拼音。

手写识别由于有人工干预，不需要对应到唯一对象，因此还算好做，也是模式识别领域很早就商业化出成果领域。语音识别相对来说就难多了，所以目前改变做法，识别不要求对应到文本，而是对应到一定频宽的语音，而且不要求100%识别，而只是要求提取关键字(特征语音)，关键字触发警报后人工签出、复检，处理结果再签入，由于处理时会人工整理话音，这实际也是一个丰富样本库的过程。

面向消费市场商用成熟的模式识别产品一个典型是kinect，当然，被更多人接触的是搜索引擎切词、指纹考勤机，在未来，人工智能随研发人员经验成长，会爆发成长的。